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面部AI预测癌症生存期,Devi Sridhar质疑其可靠性
Mass General Brigham研究人员用逾四千万张面部图像训练FAHR-Face,评估生物年龄并预测癌症生存期。其生存模型使用近三万五千张癌症患者照片。Devi Sridhar认为研究有潜力,但质疑能否仅凭面部信息可靠预测个体患者结局,指出许多因素被忽略。
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值得关注
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FAHR-FaceAge依据额头、鼻口之间的皱纹及太阳穴等面部特征估算生物年龄。
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FAHR-FaceSurvival更关注眼下和鼻梁区域,以近三万五千张癌症患者照片进行训练。
为什么值得关注
这项研究延伸了医生长期通过面容评估健康的做法,而个体预测的可靠性仍是作者关注的问题。
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